人才侦察软件促进了对恒星的搜索

时间:2019-02-06 09:19:01166网络整理admin

作者:Kurt Kleiner这个数字时代已经谴责唱片公司A&R男人花费尽可能多的时间在MySpace上玩,就像他们在粘性地板上一样现在,一块以色列软件可能会让他们仔细阅读统计数据,以寻找下一个突破性的行为该节目声称能够通过观看人们在点对点文件共享网络上分享音乐,在他们达到重要时间前几周或几个月发现即将上映的流行艺术家但特拉维夫大学的计算机科学家尤瓦尔·沙维特说,该软件不是花时间去聆听质量差的演示,而是试图找出对特定艺术家感兴趣的局部尖峰这可能表明当地艺术家在嗡嗡声蔓延到全国范围之前引起轰动亚特兰大地区的说唱歌手Shop Boyz在2007年初很不为人知,当时Shavitt说他的软件标志着他们取得了成功几周后,他们与环球公司签约他们的单一派对像摇滚明星在那年晚些时候制作了Billboard说唱排行榜,并成为2007年美国最受欢迎的铃声 Shavitt的预测基于来自名为Skyrider的商业服务的信息,该服务跟踪Gnutella对等文件共享网络上的搜索由于网络显示了某些用户的IP地址,因此Shavitt能够将许多搜索字词追溯到其地理位置 Shop Boyz的搜索在两周内从0跳到大约200,其中大部分来自亚特兰大地区这个信号是从平均2000万次搜索的日常背景中提取出来的,其中20,000次用于麦当娜 Shavitt说,平均而言,他的系统标记的行为中有30%在国家层面上取得成功,而且它对唱片公司有用他补充说,类似的方法可以检测集中音乐或视频共享系统的新人才,例如YouTube Shavitt的工作表明,有可能开发出“可能有助于音乐业务预测的软件,然后帮助培养一些可能取得巨大成功的艺术家,”来自康涅狄格大学的James Marsden说马斯登开发的系统可以发现有用的信息和市场效率,他说:“我认为它有一个很好的商业应用”在ACM国际知识发现大会上发表了一篇关于Shavitt技术的论文(PDF格式)和Data Mining今年早些时候更多关于这些主题: