人工智能可以解决乳腺癌问题

时间:2017-08-01 01:06:07166网络整理admin

作者:Duncan Graham-Rowe从人工智能中借鉴的技术可以帮助医生评估特定乳腺癌病例的严重程度,从而评估如何治疗乳腺癌在西方,乳腺癌影响十分之一的女性,并且杀死的女性比任何其他形式的癌症都多如果及时发现,疾病本身可以相对容易治疗与大多数癌症一样,危险在于它会扩散到身体的其他部位,特别是如果治疗不当在对100名女性进行测试时,新技术在预测这种传播的程度以及是否能够存活五年时,准确率接近90%该方法由考文垂大学的Raouf Naguib和泰恩河畔纽卡斯尔大学的Gajanan Sherbet领导的团队开发,建立在现有的分析方法 - 图像细胞计数法的基础上这分析了肿瘤组织的显微镜图像,并使用计算机程序应用称为逻辑回归的标准统计技术来预测患者是否将在给定时期内存活它的预后基于诸如女性的年龄和肿瘤中的异常模式等因素,例如细胞分裂的速率和细胞核的形状 Naguib和Sherbet将这种技术与他们自己的技术相比较,后者使用神经网络程序和模糊逻辑,这是人工智能研究人员在处理不精确数据时常用的决策工具上周,当他们将他们的综合方法的预测与实际结果进行比较时,他们发现它明显优于简单的逻辑回归,他们在上周在佛罗里达州奥兰多举行的系统学,网络计量学和信息学多联盟会议上说另一个好处是,三种方法中的每一种都揭示了一组不同的因素,这些因素对于预测是最重要的(见表) Naguib说,这表明依靠单一的统计技术可能会错过重要的相关性但慈善机构英国癌症研究中心的高级研究科学家Peter Saseini并不相信新技术的好处他说,在确定其实际价值之前,应该对更大的患者群体进行检测 Saseini还质疑新方法的用途他认为,预测精确的预期寿命将更有价值,而不仅仅是估计患者存活五年的机会但他承认传统技术也不能做到这一点 “根据今天的方法,我认为不可能预测到最近两个月的存活时间,”他说 Naguib承认试验相对较小,并表示下一步将是研究更多患者他还希望将患者接受的治疗包括在计算机程序看到的其他因素中他说,这将进一步提高该技术的可靠性更多关于这些主题: